研究反映了AI如何看穿镜子

出于好奇通过反射如何变化微妙和不那么微妙的方式图像，研究小组用人工智能来调查什么从他们的倒影中脱颖而出的原稿。他们的算法学会了拿起意想不到的线索，如毛发部位，凝视方向，出人意料的是，胡须 - 发现与训练机器学习的影响模型和检测伪造的图像。

文字是落后的。钟逆时针运行。汽车驾驶在道路上的错误的一边。右手变成左手。

通过反射的微妙和不那么微妙的方式如何改变图像吸引，一队美国康奈尔大学的研究人员用人工智能来调查什么从他们的倒影中脱颖而出的原稿。他们的算法学会了拿起意想不到的线索，如毛发部位，凝视方向，出人意料的是，胡须，与训练机器学习的影响模型和伪造检测结果的图像。

“宇宙是不是对称的。如果你翻转图像，也有差别，”诺厄·斯纳夫利，在康奈尔大学科技计算机科学副教授和研究的资深作者说，“视觉手性”，发表在2020年的会议上计算机视觉与模式识别，6月14日至19日举行的几乎。 “我被你可以用拾荒信息的新方法上的发现很感兴趣。”

Zhiqui林是该论文的第一作者;共同作者是安倍戴维斯，计算机科学助理教授，康奈尔大学及科技博士后研究员孙进

原始图像和反射之间的区别是非常容易的任务AI，Snavely说，一个基本的深度学习算法可以很快学会如何在图像已经被翻转以60％至90％的准确率，这取决于所使用的类型的图像进行分类训练算法。许多线索它拿起就很难为人类所通知。

广告

资源 Cornell University. "Research reflects how AI sees through the looking glass." ScienceDaily. ScienceDaily, 2 July 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/07/200702152445.htm>.