自动识别Brainsourcing人的喜好

的研究人员已经开发出一种技术，采用人工智能，分析意见和借鉴使用人群的大脑活动的结论。这种技术，其中研究人员称之为'brainsourcing'，可用于图像分类或推荐内容，一些以前尚未证实。

赫尔辛基大学的研究人员已经开发出一种技术，采用人工智能，分析意见，并绘制使用人群的大脑活动的结论。这种技术，其中研究人员称之为“brainsourcing，”可用于图像分类或推荐内容，一些以前尚未证实。

众包是打破了一个更复杂的任务分解成可以分配到一大群人，并逐一解决小任务的方法。例如，人们可以问，如果一个对象可以在图像中可以看出，他们的回答被用作图像识别系统的指导数据。基于人工智能即使是最先进的图像识别系统还没有完全自动化。取而代之的是，训练他们需要几个人的许多样本图像内容的意见。

赫尔辛基大学的研究人员试验了落实随着人工智能技术的帮助下分析人的脑电图（EEG）众包的可能性。而不是询问市民的意见，这些信息可以直接从EEG读取。

“我们希望调查是否众包可以利用人的自然反应，他们无需使用键盘或鼠标进行任何手动任务被应用到图像识别”，从赫尔辛基大学学院研究员Tuukka Ruotsalo说。

计算机图像分类

在研究中，总共有30名志愿者在计算机显示器上示出的人脸的图像。与会者被告知基于什么是在图像描绘标记的面孔在他们心中。例如，无论是图像描绘一个金发或黑发的个体，或者一个人笑与不笑。不同于传统的众包的任务，他们没有提供使用鼠标或键盘的任何其他信息，他们只是观察呈现给他们的图像。

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资源 University of Helsinki. "Brainsourcing automatically identifies human preferences." ScienceDaily. ScienceDaily, 17 June 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200617150003.htm>.