工程师把成千上万的人造大脑突触单芯片

从冶金原理借研究人员制造从银和铜的合金每个忆阻器，与硅一起。当他们经过几个视觉任务跑芯片，该芯片能够“记住”存储的图像，并在复制他们很多次，因为是更清晰和更清洁的与现有的忆阻器的设计与纯粹的元素做比较的版本。

他们的研究结果，今天在Nature杂志上发表的纳米技术，展示出一种有前途的新忆阻器设计，神经运动设备，是基于一种新型电路，在一个方式模仿大脑的神经结构处理信息的电子设备。这种脑启发电路可以内置于小型便携式设备，并会进行，只有今天的超级计算机可以处理复杂的计算任务。

“到目前为止，人工突触网络作为软件存在。我们正在努力建立便携式人工智能系统真正的神经网络硬件，” Jeehwan金，在麻省理工学院机械工程系副教授说。 “想象一下，你的车神经运动装置连接到数码相机，并让它识别灯和对象，并立即做出决定，而无需连接到互联网。我们希望用节能忆阻器做现场的那些任务，实时。”

流浪离子

忆阻器，或存储器晶体管，都是在神经形态计算的必需元素。在神经形态设备，忆阻器将作为在电路中的晶体管，尽管它的运作会更接近大脑突触，两个神经元之间的连接处。突触从一个神经元接收信号，以离子的形式，并发送一个相应的信号到下一个神经元。

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资源 Massachusetts Institute of Technology. "Engineers put tens of thousands of artificial brain synapses on a single chip: The design could advance the development of small, portable AI devices." ScienceDaily. ScienceDaily, 8 June 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200608132518.htm>.