算法汽车

关联和自动车辆使用的技术，如传感器，摄像机和先进的控制算法来调整它们的操作以改变具有很少或没有从驱动输入条件。一个研究小组使用的连接性和自动化，而开发和测试的控制框架，降低行驶的时间和精力用在连接和自动车辆优化车辆动力学和动力系的操作。

在特拉华大学，学生的研究小组正在开发用于连接和自动化的车辆，减少能源消耗和行程延误的算法。该信息与决策科学实验室是由Andreas Malikopoulos，特丽康纳凯利和约翰·凯利职业发展助理教授领导。

连接和自动车辆使用的技术，如传感器，摄像机和先进的控制算法来调整它们的操作以改变具有很少或没有从驱动输入条件。

对于博士生A M Ishtiaque马赫布卜，该项目提供了前所未有的机遇。他是由SAE出版，原名汽车工程师学会，两个新的技术论文的第一作者描述UD工程师如何优化使用的连接和自动化，以及他们如何开发车辆动力学和动力系统的操作和测试控制框架，减少行程时间，并在连接和自动车辆的能源使用。

该小组是优化的奥迪A3 E-TRON，插电式混合动力电动汽车。首先，开发的控制架构团队成员，以减少停走的驾驶和出行时间，同时确保能源利用效率。接下来，研究小组测试了使用UD的斯宾塞实验室驾驶模拟器的算法。

然后，在2019年10月，他们把自己的工作，在密歇根州的MCity，为新锐汽车试验场大学的测试。在UD开发的软件走进了奥迪A3 E-tron的。

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资源 University of Delaware. "Algorithmic autos." ScienceDaily. ScienceDaily, 19 May 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/05/200519140423.htm>.