新的AI诊断可以预测COVID-19没有测试

人工智能模型从COVID现象研究的应用程序使用的数据来预测COVID-19感染，通过比较人的症状和传统COVID测试的结果。研究人员说，这可能提供了人群那里获得测试仅限于帮助。在英国和美国的两项临床试验都因即将启动。

超过330万人在全球已下载的应用程序，并使用它每天报告自己的健康状况，他们是否感觉良好或有任何新的症状，如持续咳嗽，发热，乏力和味道或气味（嗅觉）的损失。

在这项研究中，研究人员分析了从不到250万人在英国和美国谁一直定期记录他们的健康状况在应用程序中，围绕谁登录了与COVID-19相关的症状的第三收集的数据。其中，18374已经报道过的冠状病毒测试，有7,178人检测阳性。

该研究小组调查了已知与COVID-19相关的症状是最有可能以积极的测试相关。他们发现了一个广泛的症状比感冒和流感，并警告不要只注重发烧和咳嗽。事实上，他们发现的味觉和嗅觉（嗅觉）的损失刚刚超过五分之一谁测试阴性的参与者相比，是特别引人注目，与用户的冠状病毒感染报告此症状检测呈阳性的三分之二。调查结果显示，嗅觉丧失是COVID-19比发热更强的预测，支持嗅觉和味觉丧失的传闻随着疾病的常见症状。

然后，研究人员创建了一个数学模型，有近80％的准确预测一个人是否有可能根据自己的年龄，性别和四个主要症状的组合有COVID-19：气味或味道，严重或持续性咳嗽，乏力而不吃早餐。运用这一模型来超过80万应用程序的用户体验症状整组预测，刚刚下那些谁是身​​体不适（17.42％）的五分之一是可能有COVID-19在那个时候。

研究人员认为，这种结合人工智能预测与广泛采用的应用程序可以帮助确定谁可能是传染性尽快最早出现的症状开始出现，重点跟踪和测试，他们最需要的努力。

来自伦敦国王学院的蒂姆·斯佩克特教授说：“我们的研究结果表明的味道损失或气味预警COVID-19感染的迹象，应包括在疾病常规筛查的关键，我们强烈敦促各国政府和卫生当局到处。使这些信息广为人知，并建议任何人经历嗅觉或味觉突然丧失假设他们被感染，并按照当地的自我孤立的准则。”

资源 King's College London. "New AI diagnostic can predict COVID-19 without testing." ScienceDaily. ScienceDaily, 11 May 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/05/200511112628.htm>.