COVID-19：遗传网络分析提供流行病起源的“快照”

第一次使用的系统发生技术显示最接近那些“祖”病毒基因在蝙蝠不是武汉的主要病毒类型。这项研究图表“超新星早期”通过基因突变COVID-19的，因为它从中国和亚洲蔓延到澳大利亚，欧洲和北美。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证传染源。

通过分析第160完整的病毒基因组的人类患者进行测序，科学家已经绘制了一些新的冠状病毒，通过它的突变原传播，这就造成不同的病毒谱系。

“有太多的快速突变整齐地追踪COVID-19家族树。我们用一个数学网络算法同时形象化的所有可信的树木，”遗传学家彼得博士福斯特，来自剑桥大学的主要作者。

“这些技术大多是已知的，通过DNA绘制史前人类群体的动向。我们认为这是他们被用来追踪像COVID-19冠状病毒的感染途径的第一次。”

来自世界各地的2019年12月24日至4月采样2020年病毒基因组的研究小组使用的数据的研究发现三种不同“变种” COVID-19，由密切相关的谱系，这是他们的标签“A”的集群，“ B”和 'C'。

福斯特和他的同事发现，最接近的类型COVID-19的一个蝙蝠发现，“A”型，“原始人类病毒基因”，是目前在武汉，但令人惊讶的是不是这个城市的主要病毒类型。

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资源 University of Cambridge. "COVID-19: Genetic network analysis provides 'snapshot' of pandemic origins." ScienceDaily. ScienceDaily, 9 April 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/04/200409085644.htm>.