在培养皿（库存图像）细菌菌落。

人工智能产量新抗生素

使用机器学习算法，研究人员已经确定了一个强大的新的抗生素化合物。在实验室测试中，药物杀害了许多世界上最棘手的致病细菌，包括一些菌株对所有已知的抗生素具有抗药性。它也清除了两种不同的小鼠模型的感染。

计算机模型，它可以在几天之内屏幕超过一亿的化合物，被设计，使用不同的机制比现有药物的杀灭细菌挑选出潜在的抗生素。

“我们想开发一个平台，让我们能够利用人工智能的力量，迎来抗生素药物开发的新时代，”詹姆斯·柯林斯，医学工程和科学特默教授在麻省理工学院学院为医学工程与科学说（IME）和生物工程系。 “我们的方法揭示了这个惊人的分子，可以说是已经发现了更强大的抗生素之一。”

在他们的新研究中，研究人员还确定了其他几个有前途的抗生素候选人，他们计划进一步测试。他们认为，该模型也可以用来设计新的药物，根据所了解到的关于化学结构，使药物来杀死细菌。

“机器学习模型可以探索，在硅片，大型化工空间，可以是非常昂贵的传统的实验方法，”里贾纳Barzilay，电气工程和计算机科学的麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的台达电子教授说： 。

Barzilay和Collins，谁是教授共同领导的麻省理工学院的阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔诊所机器学习健康，是研究，今天出现在小区的主要作者。文章的第一作者是乔纳森·斯托克斯，在麻省理工学院做博士后和麻省理工学院和哈佛大学的Broad研究院。

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资源 Massachusetts Institute of Technology. "Artificial intelligence yields new antibiotic: A deep-learning model identifies a powerful new drug that can kill many species of antibiotic-resistant bacteria." ScienceDaily. ScienceDaily, 20 February 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/02/200220141748.htm>.