máquinas autônomas futuros podem construir a confiança através da emoção

Research ampliou a state-of-the-art em autonomia, fornecendo um quadro mais completo de como as ações e os sinais não-verbais contribuir para promover a cooperação. Os pesquisadores sugeriram diretrizes para a concepção de máquinas autônomas, tais como robôs, carros de auto-condução, drones e assistentes pessoais que efetivamente colaboram com soldados.

Dr. Celso de Melo, cientista da computação com as capacidades de combate do Exército US Army Research Laboratory do Desenvolvimento comando no CCDC ARL Ocidente em Playa Vista, Califórnia, em colaboração com o Dr. Kazunori Teradafrom Universidade de Gifu, no Japão, publicou recentemente um artigo em relatórios científicos onde eles mostram que expressões da emoção pode moldar cooperação.

máquinas autônomas que atuam em nome das pessoas estão prestes a se tornar difundida na sociedade, de Melo disse; no entanto, para estas máquinas para ter sucesso e ser adotada, é essencial que as pessoas são capazes de confiar e cooperar com eles.

"Cooperação humana é paradoxal", disse de Melo. "Um indivíduo é melhor ser um cavaleiro livre, enquanto todos coopera mais; no entanto, se todos pensavam assim, a cooperação nunca acontecer No entanto, os seres humanos geralmente cooperam O objectivo da investigação para compreender os mecanismos que promovam a cooperação com um foco particular em.. a influência da estratégia e sinalização ".

Estratégia define como os indivíduos agem no one-shot ou interação repetida. Por exemplo, tit-for-tat é uma estratégia simples que especifica que o indivíduo deve agir como seu / sua contraparte agiu na interação anterior.

Sinalização refere-se a uma comunicação que podem ocorrer entre indivíduos, o que poderia ser verbal (por exemplo, a conversação linguagem natural) e não verbais (por exemplo, emoção expressões).

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fonte: U.S. Army Research Laboratory. "Future autonomous machines may build trust through emotion." ScienceDaily. ScienceDaily, 15 September 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/09/200915194240.htm>.