Engenheiros colocar dezenas de milhares de sinapses cerebrais artificiais em um único chip

Os pesquisadores emprestados de princípios de metalurgia para fabricar cada memristor de ligas de prata e cobre, juntamente com silício. Quando eles correram o chip através de várias tarefas visuais, o chip foi capaz de "lembrar" as imagens armazenadas e reproduzi-los muitas vezes, em versões que eram mais nítidas e mais limpo em comparação com o memristor existente desenhos feitos com elementos puros.

Seus resultados, publicados hoje na revista Nature Nanotechnology, demonstram um novo design memristor promissor para dispositivos neuromórficos, eletrônicos que são baseados em um novo tipo de circuito que processa as informações de uma maneira que imita a arquitetura neural do cérebro. Tais circuitos de inspiração do cérebro poderia ser construído em pequenos aparelhos portáteis, e iria realizar tarefas computacionais complexos que supercomputadores única de hoje pode manipular.

"Até agora, existem redes de sinapses artificiais como software. Estamos tentando construir hardware de rede neural real para sistemas de inteligência artificial portáteis", diz Jeehwan Kim, professor associado de engenharia mecânica do MIT. "Imagine conectar um dispositivo neuromorphic a uma câmera em seu carro, e tê-lo reconhecer luzes e objetos e tomar uma decisão de imediato, sem ter que se conectar à internet. Esperamos usar memristors energeticamente eficientes para fazer essas tarefas no local, em tempo real."

vagando íons

Memristors, ou transistores de memória, são um elemento essencial na computação neuromorphic. Em um dispositivo neuromórfica, um memristor serviria como o transistor num circuito, embora o seu funcionamento iria assemelhar-se mais de perto uma sinapse cérebro, a junção entre dois neurónios. A sinapse recebe sinais a partir de um neurónio, sob a forma de iões, e envia um sinal correspondente para o neurónio seguinte.

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fonte: Massachusetts Institute of Technology. "Engineers put tens of thousands of artificial brain synapses on a single chip: The design could advance the development of small, portable AI devices." ScienceDaily. ScienceDaily, 8 June 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200608132518.htm>.