automóveis algorítmicos

conectada e veículos automatizados usam tecnologia, tais como sensores, câmeras e algoritmos avançados de controle para ajustar a operação de mudança de condições, com pouca ou nenhuma entrada de condutores. Um grupo de pesquisa dinâmica do veículo otimizado e operação de powertrain usando a conectividade e automação, durante o desenvolvimento e teste de um sistema de controlo que reduziu o tempo de viagem e uso de energia em um veículo conectado e automatizado.

Na Universidade de Delaware, um grupo de estudantes de pesquisa está desenvolvendo algoritmos para veículos ligados e automatizados que reduzem o consumo de energia e viagem atrasos. A Informação e Decisão Science Lab é liderado por Andreas Malikopoulos, Terri Connor Kelly e John Kelly Carreira de Desenvolvimento Professor Associado.

veículos ligados e automatizados usam tecnologia, tais como sensores, câmeras e algoritmos avançados de controle para ajustar a operação de mudança de condições, com pouca ou nenhuma entrada de condutores.

Para doutorando A M Ishtiaque Mahbub, o projeto ofereceu oportunidades sem precedentes. Ele é o primeiro autor de dois novos documentos técnicos publicados pela SAE, anteriormente conhecida como a Society of Automotive Engineers, descrevendo como engenheiros UD otimizado dinâmica do veículo e operação de powertrain usando a conectividade e automação, bem como como eles desenvolveram e testaram um quadro de controlo que reduziu tempo de viagem e uso de energia em um veículo conectado e automatizado.

A equipa é optimizar um e-tron Audi A3, um veículo eléctrico híbrido plug-in. Em primeiro lugar, os membros da equipe desenvolveram arquiteturas de controle para reduzir stop-and-go de condução e tempo de viagem, garantindo que a eficiência energética. Em seguida, a equipe testou os algoritmos usando simuladores de condução em Spencer Laboratory da UD.

Então, em outubro de 2019, eles colocaram seu trabalho para o teste na Universidade de MCity de Michigan, um campo de testes para veículos de ponta. O software desenvolvido na UD foi para o Audi A3 e-tron.

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fonte: University of Delaware. "Algorithmic autos." ScienceDaily. ScienceDaily, 19 May 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/05/200519140423.htm>.