
rendimentos de inteligência artificial novo antibiótico
O modelo de computador, que pode tela mais de uma centena de milhões de compostos químicos em questão de dias, é projetado para escolher potenciais antibióticos que matam as bactérias usando diferentes mecanismos do que os dos medicamentos existentes.
"Queríamos desenvolver uma plataforma que nos permitisse aproveitar o poder da inteligência artificial para inaugurar uma nova era de descoberta de medicamentos antibióticos", diz James Collins, o Professor Termeer de Engenharia de Medicina e Ciência no Instituto do MIT para Engenharia Médica e Ciência (IMES) e do Departamento de Engenharia Biológica. "Nossa abordagem revelou esta molécula surpreendente que é sem dúvida um dos antibióticos mais poderosos que foi descoberto."
Em seu novo estudo, os pesquisadores também identificaram vários outros candidatos promissores antibióticos, que pretende testar ainda mais. Eles acreditam que o modelo também poderia ser usado para criar novos medicamentos, com base no que ele aprendeu sobre estruturas químicas que permitem que as drogas para matar as bactérias.
"O modelo de aprendizagem de máquina pode explorar, in silico, grandes espaços químicos que podem ser proibitivamente caro para experimental abordagens tradicionais", diz Regina Barzilay, o Professor Delta Electronics de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação em Ciência do MIT Computação e Laboratório de Inteligência Artificial (CSAIL) .
Barzilay e Collins, que são professores co-leads para Jameel Clinic Abdul Latif do MIT para Machine Learning em Saúde, são os autores sênior do estudo, que aparece hoje no celular. O primeiro autor do papel é Jonathan Stokes, um pós-doc no MIT e do Instituto Broad do MIT e Harvard.
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fonte: Massachusetts Institute of Technology. "Artificial intelligence yields new antibiotic: A deep-learning model identifies a powerful new drug that can kill many species of antibiotic-resistant bacteria." ScienceDaily. ScienceDaily, 20 February 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/02/200220141748.htm>.