
Ewolucyjna teoria decyzji ekonomicznych
Zrozumienie, jak ludzie dokonali wysokie stawki decyzje w czasie ewolucyjnym może pomóc wyjaśnić nasze wybory w dzień dzisiejszy, w tym naszej tendencji skręcać z preferencji przewidywanych przez modelach ekonomicznych, według nowego badania przeprowadzonego przez naukowców z Uniwersytetu Stanforda i Santa Fe Instytut.
„Zamiast zaczynając od użyteczności, szczęścia lub wartości wyjdę dokonywania moją decyzję teraz, pomyślmy o tym, jak mózg został zbudowany nad historią ewolucyjną”, powiedział współautor badania James Holland Jones, antropolog biologiczny w Szkole Stanford Ziemi , energetyczne i środowiskowe Sciences (Stanford Ziemia). Badanie zostało opublikowane w czasopiśmie Human Sciences ewolucyjne.
Propozycja pair dodaje nowe spojrzenie na długotrwały naukowe debaty nad dlaczego praktyki mające na celu poprawę standardu życia wśród populacji utrzymania nie chwycić, takie jak pozornie powolne wdrażanie nowych technologii rolniczych wśród rolników ubogich, na małą skalę, a ostatnio niechęć najbiedniejszych biednych do przyjęcia mikrofinansowania i innych programów rozwojowych.
„Nie ma skłonność do myślenia o najuboższych jako«naturalne przedsiębiorców», ponieważ nie mają nic do stracenia ekonomicznie” Jones wyjaśnił. „Jednakże, ewolucyjna logika Zatrudniamy sugeruje, że najbiedniejszy biedny ma wszystko do stracenia i są w rzeczywistości bliżej niż tracąc go lepiej sytuowani ludzie. Nasz model przewiduje, że bardzo biedni ludzie będą szczególnie boi się ryzyka.”
Wskazuje to również na słabość systemów lean w obliczu niezwykłych lecz poważnych zagrożeń, takich jak koronawirusa. „Jedną z rzeczy, które widzimy teraz to świat, który został zoptymalizowany pod kątem wydajności i jest bardzo podatne na ryzyko”, powiedział. „Jeśli zmniejszać organizacje do utrzymania ich bieg na średnim poziomie, który jest wysoki, a nie masz dużo luzu, gdy kryzys uderza masz kłopoty.”
Racjonalne wybory w systemach ewolucyjnych
Reklama
źródło Stanford University. "Evolutionary theory of economic decisions." ScienceDaily. ScienceDaily, 11 August 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/08/200811163313.htm>.