Brainsourcing automatycznie identyfikuje preferencje człowieka

Naukowcy opracowali technikę, przy użyciu sztucznej inteligencji, aby analizować opinie i wyciągać wnioski z wykorzystaniem aktywności mózgu grup ludzi. Ta technika, który naukowcy nazywają „” brainsourcing „”, może być stosowany do klasyfikacji obrazów lub polecić treść, coś, co nie zostało wykazane wcześniej.

Naukowcy z Uniwersytetu w Helsinkach opracowali technikę, przy użyciu sztucznej inteligencji, aby analizować opinie i wyciągać wnioski z wykorzystaniem aktywności mózgu grup ludzi. Ta technika, który naukowcy nazywają „brainsourcing”, może być stosowany do klasyfikacji obrazów lub polecić treść, coś, co nie zostało wykazane wcześniej.

Crowdsourcing jest metodą zerwać bardziej złożone zadania na mniejsze zadania, które mogą być dystrybuowane do dużych grup ludzi i rozwiązywane indywidualnie. Na przykład, ludzie mogą się pytanie, czy obiekt może być postrzegane w obrazie, a ich reakcje są wykorzystywane jako dane instruktażowe dla systemu rozpoznawania obrazu. Nawet najbardziej zaawansowane systemy rozpoznawania obrazu oparte na sztucznej inteligencji nie są jeszcze w pełni zautomatyzowany. Zamiast tego, ich szkolenie wymaga opinie kilku osób na zawartość wielu zdjęć próbnych.

Uniwersytetu w Helsinkach naukowcy eksperymentowali z możliwością realizacji crowdsourcing analizując elektroencefalograficznie Ludowej (EEG) przy pomocy technik sztucznej inteligencji. Zamiast pytać o opinie ludzi, informacje te mogą być odczytywane bezpośrednio z EEG.

„Chcieliśmy zbadać, czy crowdsourcing mogą być stosowane do rozpoznawania obrazów wykorzystując naturalne reakcje ludzi bez ich konieczności przeprowadzania żadnych manualnych zadań za pomocą klawiatury i myszy”, mówi pracownik naukowy Akademii Tuukka Ruotsalo z Uniwersytetu w Helsinkach.

Komputery sklasyfikować obrazy

W badaniu, w sumie 30 ochotników przedstawiono wizerunki ludzkich twarzy na ekranie komputera. Uczestnicy zostali pouczeni, aby oznaczyć twarze w swoim umyśle na podstawie tego, co był przedstawiany w obrazach. Na przykład, czy obraz przedstawiany blond lub ciemnych włosach fizyczną lub osoba uśmiecha się, czy nie uśmiecha. W przeciwieństwie do konwencjonalnych zadań crowdsourcing, nie dostarczają żadnych dodatkowych informacji za pomocą myszki lub klawiatury, po prostu obserwuje obrazy prezentowane na nich.

Reklama

źródło University of Helsinki. "Brainsourcing automatically identifies human preferences." ScienceDaily. ScienceDaily, 17 June 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200617150003.htm>.