Sztuczna inteligencja sprawia rozmyte twarze wyglądają bardziej niż 60 razy ostrzejszy

Wcześniejsze metody można skalować obraz twarzy maksymalnie osiem razy w oryginalnej rozdzielczości. Ale zespół Duke ma wymyślić sposób, aby wziąć garść pikselach i tworzyć realistyczne wyglądające twarze z maksymalnie 64 razy rozdzielczość, „wyobrażenia” dysponuje takimi jak linie drobnych, brwi i zarost, że nie było w pierwszym miejsce.

„Nigdy nie ma zdjęć super rozdzielczości został stworzony w tej rozdzielczości wcześniej z taką dokładnością,” powiedział książę informatyk Cynthia Rudin, który prowadził zespół.

System nie może być używany do identyfikacji osób, naukowcy mówią: To nie zmieni się out-of-focus, nierozpoznawalny zdjęcie z kamery bezpieczeństwa w krystalicznie czystym obrazem prawdziwej osoby. Przeciwnie, jest w stanie generować nowe twarze, które nie istnieją, ale wyglądają przekonująco prawdziwe.

Choć naukowcy koncentrują się na twarzy jako dowód koncepcji, ta sama technika może teoretycznie dzenie niskiej rozdzielczości strzałów prawie wszystko i tworzyć ostre, realistyczne wyglądających zdjęć z zastosowań, począwszy od medycyny i mikroskopii do astronomii i zdjęć satelitarnych, że współpraca -author Sachit Menon '20, który właśnie ukończył Duke z podwójnym-dur w matematyce i informatyce.

Naukowcy zaprezentują swoją metodę, zwaną puls, w przyszłym tygodniu na konferencji w 2020 r Computer Vision i Pattern Recognition (CVPR), która odbyła się praktycznie od 14 czerwca do 19 czerwca.

Reklama