Co może żegluga morska uczyć się od nauki sieci mózg?

Naukowcy pokazują, jak nauka sieć teorie obliczeniowe stosowane do analizy mózgu może pomóc nam zrozumieć globalne sieci transportowe i ich wpływ na gospodarkę światową.

Około 80 procent światowego handlu objętościowo jest transportowany drogą morską, a tym samym sieć połączeń z systemu transportu morskiego ma podstawowe znaczenie dla gospodarki światowej i dla funkcjonowania społeczeństwa. Aby lepiej wykorzystać nowe międzynarodowe szlaki żeglugowe, obecne te muszą być analizowane: Jakie są zasady za ich organizację sieci? Jakie mechanizmy określania skomplikowany związek z systemu handlu międzynarodowym? Istnieje jednak inny skomplikowany system, który, podobnie jak w systemach transportu morskiego, linki żeglowności jego struktury sieci i organizacji do jej skutecznego działania w środowisku. Ten złożony system jest: mózg. Motywacją do badań porównawczych i trans-dyscyplinarnych przyszedł z wymiany podczas międzynarodowej konferencji naukowej sieci, a następnie przez trzy lata wspólnej pracy na ten temat.

„Wiele złożonych systemów udostępnić podstawowe zasady samoorganizacji i ekonomicznego funkcjonalności. Kiedy zbadano strukturę sieciową morskiej chińskimi kolegami na konferencji, że wysunął hipotezę, że jego struktura wyświetlaczy kompromis pomiędzy wysoką wydajnością transportu i niski koszt okablowania podobnie do tego co wiemy, to obecne w sieciach mózgowych. Połączyliśmy naszą wiedzę w dziedzinie nauki, nauki morskiej sieci i przetwarzania danych, które doprowadziły do ​​nowych spostrzeżeń do sieci strukturalnej złożoności organizacji morskiego i jego znaczenie dla handlu międzynarodowego,”wyjaśnia Dr. Cannistraci, lider grupy badawczej dla biomedycznych cybernetyki w Biotec TU Dresden. „Ważnym efektem tej pracy jest rozwój nowych obliczeniowych działań sieciowych do badania modułowego łączności i strukturalnej organizacji bazowej wewnątrz złożonych sieci w ogóle, co tu zastosowano do nauki morskiej. W projektach przyszłych mam zamiar korzystać z tych nowo opracowane metody w swoich badaniach na Biotec gdzie skupię się na systemach obliczeniowych i sieciowych w biomedycynie. mogą okazać się szczególnie przydatny do analizy sieci organizacji mózgu i rozwoju markerów chorób mózgu, takich jak depresja i choroba Alzheimera.”

źródło Technische Universität Dresden. "What can maritime shipping learn from brain network science?." ScienceDaily. ScienceDaily, 10 June 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200610135031.htm>.