Nowy model przewiduje szczyty pandemii

W tym tygodniu w granicach Journal Fizyki, naukowcy opisują pojedynczą funkcję, która dokładnie opisuje wszystkie istniejące dane na temat aktywnych przypadków i zgonów, i przewiduje nadchodzące szczyty. Narzędzie korzysta Q-statystyki, zestaw funkcji i rozkładów prawdopodobieństwa opracowanych przez Constantino Tsallis, fizyk i członek zewnętrzny wydziału FE Instytutu Santa. Tsallis pracował na nowym modelu wraz z Ugur Tirnakli, fizyk Ege University w Turcji.

„Formuła działa we wszystkich krajach, w których zostały przetestowane”, mówi Tsallis.

Ani fizyk kiedykolwiek określone modelować globalną pandemię. Ale Tsallis mówi, że kiedy zobaczył kształt publikowanych wykresach przedstawiających codzienne aktywne przypadki Chin, rozpoznał kształty widział wcześniej, a mianowicie, na wykresach, którą pomógł produktów prawie dwie dekady temu, aby opisać zachowanie rynku akcji.

„Kształt był dokładnie taki sam,” mówi. Dla danych finansowych, opisana funkcja prawdopodobieństwa giełdach; dla COVID-19 jest opisany dziennie liczbę aktywnych przypadków śmiertelnych, a, w funkcji czasu.

Modelowanie danych finansowych i śledzenie globalną pandemię może wydawać się niepowiązane, ale Tsallis mówi mają jedną ważną cechę wspólną. „Obaj są złożone systemy,” mówi „a w złożonych systemach, to dzieje się cały czas.” różnych systemów z różnych dziedzin, biologii, teorii sieci, informatyki, matematyki, często ujawniają wzorców, które należy wykonać te same podstawowe kształty i ewolucji.

Wykres finansowy ukazał się w objętości 2004 współredagowany przez Tsallis i późnym laureat nagrody Nobla Murray Gell-Mann. Tsallis opracowany Q-statitics, znane również jako „statystyk Tsallis” pod koniec 1980 roku jako uogólnienie statystyk Boltzmanna-Gibbs do złożonych systemów.

W nowym artykule Tsallis i Tirnakli wykorzystali dane z Chin, gdzie aktywny wskaźnik przypadek uważa się, że szczyt, aby ustawić podstawowe parametry wzoru. Potem zastosować je do innych krajów, w tym Francji, Brazylii i Wielkiej Brytanii, i jest on dopasowany ewolucję aktywnych przypadków i częstość zgonów w czasie.

Model mówi Tsallis, mogą być wykorzystane do tworzenia użytecznych narzędzi, takich jak app że aktualizacje w czasie rzeczywistym z nowych dostępnych danych, a może dostosować swoje prognozy odpowiednio. Ponadto uważa, że ​​może to być dostrojone, aby pasowały ognisk przyszłości.

„Forma funkcjonalny wydaje się być uniwersalna,” mówi, „Nie tylko dla tego wirusa, ale do następnego, które mogą pojawić się jako dobrze.”

źródło Santa Fe Institute. "New model predicts the peaks of the COVID-19 pandemic." ScienceDaily. ScienceDaily, 29 May 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/05/200529150605.htm>.