Bakteryjna kolonia w naczynia (zbiory obrazów).

Sztuczne plony wywiadowcze nowy antybiotyk

przy użyciu algorytmu maszynowego uczenia się, badacze zidentyfikowali nowy związek silny antybiotyk. W testach laboratoryjnych, lek zabite wielu najbardziej problematycznych bakterii chorobotwórczych na całym świecie, w tym niektóre szczepy, które są oporne na wszystkie znane antybiotyki. To zdaje się również zakażenia u dwóch różnych modelach mysich.

Model komputerowy, który może przeszukiwać więcej niż sto milionów związków chemicznych w ciągu kilku dni, ma na celu wyłowić potencjalnych antybiotyki bakterie, które za pomocą różnych mechanizmów kill niż istniejące leki.

„Chcieliśmy stworzyć platformę, która pozwoli nam wykorzystać moc sztucznej inteligencji, aby zapoczątkować nową erę antybiotyku narkotyków odkrycie”, mówi James Collins The Termeer Profesor Inżynierii Medycznej i Nauki w Instytucie MIT Inżynierii Medycznej i Nauki (IMES) oraz Wydział Inżynierii biologicznej. „Nasze podejście ujawnił tę zdumiewającą cząsteczkę, która niewątpliwie jest jednym z silniejszych antybiotyków, które zostały odkryte.”

W nowym badaniu naukowcy również zidentyfikowano kilka innych obiecujących kandydatów na antybiotyki, co oni zamierzają testować dalej. Wierzą model może być również wykorzystywane do projektowania nowych leków, w oparciu o to, co dowiedział się o strukturach chemicznych, które umożliwią leków w celu zabicia bakterii.

"Model uczenie maszynowe mogą odkrywać, in silico, duże przestrzenie chemicznych, które mogą być zbyt drogie dla tradycyjnych eksperymentalne podejście", mówi Regina Barzilay Delta Electronics Profesor Elektrotechniki i Informatyki w MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ,

Barzilay i Collins, którzy są wydziału współpracowników prowadzi do MIT Abdul Latif Jameel Klinice uczenia maszynowego w zdrowiu, są starsi autorzy badania, które pojawia się dziś w komórki. Pierwszy autor artykułu Jonathan Stokes postdoc na MIT i Broad Institute of MIT i Harvardu.

Reklama

źródło Massachusetts Institute of Technology. "Artificial intelligence yields new antibiotic: A deep-learning model identifies a powerful new drug that can kill many species of antibiotic-resistant bacteria." ScienceDaily. ScienceDaily, 20 February 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/02/200220141748.htm>.