
Los experimentos revelan por qué los humanos como robots provocan sensaciones extrañas
La Percepción revista publicó nuevos conocimientos sobre los mecanismos cognitivos que subyacen a este fenómeno realizado por psicólogos de la Universidad de Emory.
Desde que se describió por primera vez el valle misterioso, una hipótesis común desarrollado para explicarlo. Conocida como la teoría de la mente y la percepción, se propone que cuando la gente ve un robot con apariencia humana características, agregan automáticamente una mente a ella. Una creciente sensación de que una máquina parece tener una mente conduce a la sensación espeluznante, de acuerdo con esta teoría.
"Hemos encontrado que es todo lo contrario", dice Wang Shensheng, primer autor del nuevo estudio, que hizo el trabajo como un estudiante graduado en la Emory y recientemente recibió su doctorado en psicología. "No es el primer paso de la atribución de una mente a un androide, pero el siguiente paso de 'deshumanizar' que restando la idea de que tener una mente que conduce al valle misterioso. En lugar de simplemente un proceso de una sola vez, es una dinámica uno."
Los resultados tienen implicaciones tanto para el diseño de robots y para la comprensión de la forma en que percibimos unos a otros como seres humanos.
"Los robots están entrando cada vez más el dominio social para todo, desde la educación a la salud", dice Wang. "La manera en que los percibimos y nos relacionamos con ellos es importante tanto desde el punto de vista de los ingenieros y psicólogos."
"En el centro de esta investigación es la cuestión de lo que percibimos cuando miramos a la cara", añade Philippe Rochat, profesor de psicología de la Emory y autor principal del estudio. "Es probablemente una de las preguntas más importantes de la psicología. La capacidad de percibir las mentes de los demás es la base de las relaciones humanas."
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fuente: Emory Health Sciences. "Experiments reveal why human-like robots elicit uncanny feelings: New insights into the uncanny valley phenomenon." ScienceDaily. ScienceDaily, 10 September 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/09/200910110857.htm>.