patrones matemáticos desarrollados por los investigadores de ayuda Alan Turing entender el comportamiento de las aves

El equipo de seguimiento de las aves alrededor Rivelin Valle de Sheffield, que eventualmente produjeron un patrón a través del paisaje, el uso de las matemáticas ayudaron al equipo para revelar los comportamientos que causan estos patrones.

Los resultados, publicados en la revista Journal of Animal Ecology, muestran que los rebaños de las tetas de cola larga son menos propensos a lugares evite en la que han interactuado con sus familiares y más probabilidades de evitar los rebaños más grandes, mientras prefiriendo el centro del bosque.

Fue previamente desconoce por qué las bandadas de las tetas de cola larga viven en partes separadas de la misma zona, a pesar de ser un montón de comida para sostener múltiples manadas y de las aves no mostrar un comportamiento territorial.

Las ecuaciones utilizadas para comprender las aves son similares a los desarrollados por Alan Turing para describir cómo los animales obtienen sus patrones de manchas y rayas. matemáticas famosos de Turing indica si van a aparecer como patrones de un animal crece en el útero, aquí se usa para saber qué comportamientos conducen a los patrones a través del paisaje.

animales territoriales a menudo en vivo segregados áreas que defienden agresivamente y estar cerca de su madriguera. Antes de este estudio, estas ideas matemáticas habían sido utilizados para comprender los patrones hechos por los animales territoriales tales como coyotes, suricatas e incluso bandas humanos. Sin embargo, este estudio fue el primero en utilizar las ideas sobre los animales no territoriales sin den fijar en su lugar.

Natasha Ellison, estudiante de doctorado de la Universidad de Sheffield, que dirigió el estudio, dijo: "Los modelos matemáticos nos ayudan a entender la naturaleza en una cantidad extraordinaria de formas y nuestro estudio es un fantástico ejemplo de esto."

"Tetas de cola larga son demasiado pequeños para ser equipado con rastreadores GPS como animales de mayor tamaño, por lo que los investigadores siguen estas pequeñas aves en pie, la escucha de llamadas de aves y la identificación de las aves con prismáticos. El trabajo de campo es extremadamente lento y sin la ayuda de estos modelos matemáticos no se han descubierto estos comportamientos ".

fuente: University of Sheffield. "Mathematical patterns developed by Alan Turing help researchers understand bird behavior." ScienceDaily. ScienceDaily, 11 August 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/08/200811120147.htm>.