El sexto sentido de los animales:? Un sistema de alerta temprana para los terremotos

Los expertos discrepan sobre si los terremotos se pueden predecir con exactitud. Sin embargo, los animales parecen percibir las horas de peligro inminente de antemano. Por ejemplo, hay informes de que los animales salvajes dejan su sueño y lugares de anidación inmediatamente antes de los terremotos fuertes y que los animales se vuelven inquietos. Sin embargo, estos informes anecdóticos menudo no resisten un escrutinio científico debido a que la definición de un comportamiento inusual es a menudo demasiado poco clara y el período de observación demasiado corto. Existen otros factores que podrían explicar el comportamiento de los animales.

Con el fin de poder utilizar los patrones de actividad de animales como una especie de sistema de alerta temprana para los terremotos, los animales tendrían que mostrar cambios de comportamiento medibles. Por otra parte, si lo hacen de hecho reaccionan a los cambios físicos débiles inmediatamente antes de un terremoto, que deben reaccionar con más fuerza cuanto más cerca están al epicentro del terremoto.

En un proyecto de cooperación internacional, los investigadores del Instituto Max Planck de Comportamiento Animal en Radolfzell / Konstanz y el Centro para el Estudio Avanzado de comportamiento colectivo, un clúster de excelencia de la Universidad de Konstanz, han investigado si los animales realmente hacen esto. En una granja italiana en una zona propensa a los terremotos, se adjuntan los acelerómetros a los cuellos de seis vacas, ovejas, cinco y dos perros que ya había mostrado un comportamiento inusual antes de los terremotos. Luego, los investigadores registraron sus movimientos de forma continua durante varios meses. Durante este período, las autoridades oficiales informaron acerca de 18.000 terremotos en la región. Además de muchos terremotos pequeños y apenas perceptibles, también hubo 12 terremotos con una fuerza de 4 o superior en la escala de Richter.

Luego, los investigadores seleccionaron los terremotos que desencadenaron movimientos de tierra estadísticamente relevantes en la granja. Estos sismos fuertes incluidos hasta 28 km, así como temblores más débiles, los epicentros de los cuales estaban muy cerca de la granja. Sin embargo, en lugar de buscar explícitamente comportamientos anormales en el período anterior a estos hechos, los investigadores eligieron un enfoque más cauteloso. Primero se marcan todos los cambios de comportamiento de los animales que no eran comunes según criterios objetivos, estadísticas. "De esta manera, nos aseguramos de que no sólo establecer correlaciones de forma retrospectiva, sino también que realmente tenemos un modelo que se puede utilizar para las predicciones", dice Martin Wikelski, director del Instituto Max Planck de Comportamiento Animal e Investigador Principal en el Centro para el Estudio Avanzado de comportamiento colectivo.

Los datos, medidos como la aceleración corporal de cada animal de granja (que indica el nivel de actividad), se evaluaron usando modelos estadísticos extraídos de econometría financiera. "Debido a que cada animal reacciona de manera diferente en tamaño, velocidad y según la especie, los datos de los animales se parecen a los datos sobre los inversores financieros heterogéneos", explica el co-autor Winfried Pohlmeier, profesor de Econometría en la Universidad de Konstanz e investigador principal en el Centro de la Avanzada estudio del comportamiento colectivo. Los científicos también consideran otros factores de perturbación, tales como los cambios naturales en los patrones de actividad de los animales durante el día.

De esta manera, los investigadores descubrieron patrones de comportamiento inusual hasta 20 horas antes de un terremoto. "Cuanto más cerca de los animales estaban al epicentro del choque inminente, el anterior cambiaron su comportamiento. Esto es exactamente lo que se puede esperar cuando se producen cambios físicos ocurren con más frecuencia en el epicentro del terremoto inminente y se debilitan a medida que aumenta la distancia", explica Wikelski. Sin embargo, este efecto era evidente sólo cuando los investigadores observaron todos los animales juntos. "En conjunto, los animales parecen demostrar las habilidades que no son tan fácilmente reconocidas a nivel individual", dice Wikelski.

Todavía no está claro cómo los animales pueden sentir terremotos inminentes. Los animales pueden sentir la ionización del aire causada por las grandes presiones de rocas en zonas de terremotos con su piel. También es concebible que los animales pueden oler gases liberados a partir de cristales de cuarzo antes de un terremoto.

datos en tiempo real medidos por los investigadores y registrados desde diciembre de 2019 muestran lo que un terremoto animales sistema de alerta temprana podría ser: un chip en el collar envía los datos de movimiento a un ordenador central cada tres minutos. Esto desencadena una señal de advertencia si se registra un aumento significativo de la actividad de los animales durante al menos 45 minutos.

Los investigadores vez que han recibido tal advertencia a. "Tres horas más tarde, un pequeño sismo sacudió la región", dice Wikelski. "El epicentro fue directamente debajo de los establos de los animales."

Sin embargo, antes de que el comportamiento de los animales puede ser utilizado para predecir los terremotos, los investigadores necesitan observar un mayor número de animales durante períodos más largos de tiempo en diferentes zonas de terremotos en todo el mundo. Para ello, quieren utilizar el sistema mundial de observación de los animales Ícaro en la Estación Espacial Internacional ISS, que comenzará su operación científica en unas pocas semanas.

Ícaro, un proyecto científico dirigido por Martin Wikelski, es un proyecto conjunto financiado y llevado a cabo por el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) y la agencia espacial rusa Roskosmos y es apoyado por la Agencia Espacial Europea (ESA).

fuente: Max-Planck-Gesellschaft. "The sixth sense of animals: An early warning system for earthquakes?." ScienceDaily. ScienceDaily, 6 July 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/07/200706101837.htm>.