Brainsourcing identifica automáticamente las preferencias humanas

Investigadores de la Universidad de Helsinki han desarrollado una técnica, el uso de la inteligencia artificial, para analizar las opiniones, y sacar conclusiones utilizando la actividad cerebral de los grupos de personas. Esta técnica, que los investigadores llaman "brainsourcing," se puede utilizar para clasificar o recomendar imágenes de contenido, algo que no se ha demostrado antes.

El crowdsourcing es un método para romper una tarea más compleja en tareas más pequeñas que pueden ser distribuidos a grupos grandes de personas y resueltos individualmente. Por ejemplo, las personas se les puede pedir si un objeto se puede ver en la imagen, y sus respuestas se utilizan como datos de instrucción para un sistema de reconocimiento de imágenes. Incluso la mayoría de los sistemas de reconocimiento de imágenes avanzadas basadas en inteligencia artificial aún no están completamente automatizados. En su lugar, la formación de ellos requiere la opinión de varias personas sobre el contenido de muchas imágenes de la muestra.

Los investigadores de la Universidad de Helsinki experimentaron con la posibilidad de implementar el crowdsourcing mediante el análisis de electroencefalogramas (EEG de la gente) con la ayuda de técnicas de IA. En lugar de pedir opiniones de la gente, esta información puede ser leída directamente del EEG.

"Queríamos investigar si el crowdsourcing se puede aplicar a reconocimiento de imágenes mediante la utilización de las reacciones naturales de las personas sin que tengan que llevar a cabo las tareas manuales con un teclado o un ratón", dice el investigador de la Academia de Tuukka Ruotsalo de la Universidad de Helsinki.

Ordenadores clasifican imágenes

En el estudio, un total de 30 voluntarios se mostraron imágenes de rostros humanos en una pantalla de ordenador. Los participantes fueron instruidos para etiquetar las caras en su mente sobre la base de lo que estaba retratado en las imágenes. Por ejemplo, si una imagen interpretó a un individuo rubio o moreno, o una persona sonríe o no sonriendo. Al contrario que en las tareas de crowdsourcing convencionales, que no proporcionan ninguna información adicional utilizando el ratón o el teclado, simplemente se observan las imágenes que se les presentan.

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