De clickbait con la transparencia: Volver a imaginar el mundo en línea

Usted está desplazándose a través de su feed de YouTube, Facebook o Twitter cuando un vídeo aparece: un informe sobre los acuerdos secretos, conspiraciones políticas, los medios de comunicación o falso estudios científicos. Todo parece estar respaldada por los hechos. El vídeo tiene cientos de miles de clics y parece estar ganando terreno en todo el mundo. Y un montón de espectadores parecen estar de acuerdo con ella, después de haber dado un "pulgar hacia arriba". Pero, ¿qué significa todo esto? ¿Tiene el video creíble? ¿Cuántas personas vieron el video hasta el final; cuántos mitad izquierda? ¿Y por qué el video aparezca en su alimentación en el primer lugar? La plataforma en línea sabe muchas de las respuestas, pero no comparte esa información. Y no hay otras señales que se incorporan, podría ayudar a evaluar el contenido, la calidad o la credibilidad del video.

De acuerdo con el informe de Reuters News Instituto Digital 2019, más de la mitad (55%) de los usuarios de Internet del mundo ahora utilizan las redes sociales o los motores de búsqueda para mantenerse al día con las noticias. En otras palabras, la opinión pública está en gran parte determinada por los contenidos en línea, que es a su vez curada por algoritmos. "El objetivo es mantener a los usuarios contentos por el mayor tiempo posible para que se mantengan en la plataforma. Eso se consigue proporcionando entretenimiento y el establecimiento de una sensación de bienestar, lo que probablemente explica por qué muchas plataformas no tienen botones 'aversión' que permitir a los usuarios contenido de abajo-voto la sensación que se transmite es:.. tienes razón en que puede ser inofensivo cuando compartimos contenido privado, como fotos de vacaciones, sino que distorsiona la imagen cuando lo que está siendo difusión son opiniones radicales y falsedades ", dice co-autor Stephan Lewandowsky, profesor de Psicología cognitiva de la Universidad de Bristol.

Otro problema es que los algoritmos de suministro de noticias sólo se muestran a los usuarios contenido que en función de su comportamiento en línea anterior, es probable que estar de acuerdo. Otros puntos de vista tienden a no aparecen en absoluto. Esto crea redes de usuarios con gustos similares, que refuerzan opiniones compartidas y crear la ilusión de un amplio apoyo, incluso si una opinión es, en realidad, no muy frecuente. Pero, ¿cómo pueden los usuarios distinguir noticia falsa de los hechos? Y cómo lo hacen los entornos en línea deben ser diseñados para apoyar estos esfuerzos? "Las intervenciones que proponemos tienen como objetivo capacitar a los usuarios individuales para tomar decisiones informadas y autónomas en entornos en línea, idealmente, sin tener que depender de verificadores de datos independientes. La arquitectura de los entornos en línea influye en el comportamiento de los usuarios. Para cambiar ese ambiente para mejor, tenemos que entender el comportamiento humano y tomar ese comportamiento en cuenta en las opciones de diseño ", dice Philipp Lorenz-Spreen, autor principal del estudio e investigador en el Instituto Max Planck para el Desarrollo humano.

El equipo de investigación ha identificado un número de maneras de ayudar a los usuarios a evaluar la calidad de los contenidos de Internet y para entender los mecanismos detrás de algoritmos, sin restringir las libertades centrales de la filosofía original de Internet. Estas posibilidades son tecnológicamente posible, pero hasta ahora sin explotar. El equipo de investigación ha desarrollado recomendaciones específicas a los individuos Empower en línea, a partir de dos enfoques de las ciencias de la conducta: empuje e impulsar.

Empujando objetivos para dirigir el comportamiento de las personas, poniendo de relieve la información importante sin imponer normas o prohibiciones. Impulsar tiene como objetivo mejorar la competencia de toma de decisiones de las personas, lo que les permite desplazarse de forma autónoma situaciones y tomar mejores decisiones. Según los investigadores, es importante tomar un enfoque múltiple para llegar a tantas personas como sea posible. Empuje se podría utilizar, por ejemplo, para indicar si el contenido cumple con ciertos criterios de calidad, tales como si se deriva de fuentes de confianza. Esto ambas pedirle al usuario que verifique el contenido a fondo y crear una estructura de incentivos para los productores de contenido para cumplir con los criterios requeridos. Incluyendo enlaces a fuentes verificadas sería otro paso. Wikipedia podría servir como modelo aquí: Las referencias y referencias cruzadas que proporciona ayuda a contextualizar la información presentada. Twitter tuvo recientemente un paso en esta dirección y comenzó a marcar algunos tweets con una advertencia de hecho-comprobación, incluyendo un tweet por Donald Trump en el tema del voto por correo.

Empujones también podrían comunicar información adicional sobre el comportamiento en línea de otros usuarios, dar más contexto sobre cómo otros evalúan contenido. Por ejemplo, el número de talla se podría establecer en relación con el número total de lectores: "4287 de 1,5 millones de lectores le gusta este artículo." La información de que había 44.000 clics en un artículo, pero que sólo 3.000 usuarios lean hasta el final podría ser un mejor indicador de la calidad de número de clics y le gusta solo. Se ha demostrado que los formatos numéricos transparentes pueden mejorar las decisiones médicas. ¿Por qué no debería aplicarse el mismo criterio a Internet? Este enfoque podría prevenir la formación de eco cámaras en las que grupos de personas creen equivocadamente que su opinión está muy extendida y aceptada.

Otra posibilidad podría ser que sea un poco más difícil para los usuarios a compartir información cuando un artículo no cita las referencias externas. Por ejemplo, los usuarios podrían ser necesarias para hacer clic delante de una ventana emergente que contiene una advertencia de que las referencias que faltan. Otro tipo de empujón podría apuntar a cómo se disponen los contenidos en los navegadores, es decir, la forma en un contenido tipo de suministro de noticias. Está claro que la diferenciación entre los tipos de contenido, tales como opiniones, noticias o mensajes de amigos, paquetes de noticias puede hacer más transparentes.

Impulsar, por el contrario, tiene como objetivo mejorar la competencia de usuario en el largo plazo. Esto podría, por ejemplo, significa que las personas puedan ajustar cómo se ordenan los paquetes de noticias, haciéndoles cambiar sus ajustes para reflejar los factores que son más importantes para ellos y qué contenido quieren ver primero. Las redes sociales pueden ser obligados a indicar por qué algunos contenidos se pondera en mayor medida y muestra por primera vez, mientras que otros contenidos se da menor prioridad. Otro ejemplo de un impulso sería presentar la fuente original de una pieza de información y la ruta por la que llegó a un usuario. árboles de decisión simples podrían guiar a los usuarios a través de un proceso paso a paso de verificar el origen, el contexto y la calidad de los contenidos en línea. En otras palabras, los usuarios se les da las herramientas para convertirse en un hecho damas mismos. A largo plazo, que aprendan a reconocer patrones, para evaluar críticamente el contenido, y para identificar una manipulación más rápidamente.

"La naturaleza interactiva de medios de comunicación social podría ser aprovechada para promover la diversidad diálogo democrático y la inteligencia colectiva de crianza. Nuestro objetivo es encontrar la manera de reforzar el potencial de Internet para informar a los procesos de toma de decisiones en las sociedades democráticas, el fortalecimiento de ellos en lugar de debilitarlos. Los problemas globales como el cambio climático y el coronavirus pandemia requieren coordinado, soluciones colectivas. y eso hace un mundo interconectado en línea democráticamente crucial ", dice Ralph Hertwig, director del Centro para Adaptive la racionalidad en el Instituto Max Planck para el Desarrollo humano.

fuente: Max Planck Institute for Human Development. "From clickbait to transparency: Reimagining the online world: Behavioral science perspectives on an alternative Internet." ScienceDaily. ScienceDaily, 15 June 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200615115801.htm>.