COVID-19: análisis de la red genética proporciona 'instantánea' de los orígenes de pandemia

El primer uso de técnicas filogenéticos muestra el genoma 'ancestral' virus más cercanos a los de los murciélagos no era predominante tipo virus de Wuhan. Los gráficos de estudio el 'incipiente supernova' de COVID-19 a través de mutaciones genéticas que se extendió desde China y Asia a Australia, Europa y América del Norte. Los investigadores dicen que sus métodos podrían ser utilizados para ayudar a identificar las fuentes de infección indocumentados.

Mediante el análisis de los primeros 160 genomas completos de virus para ser secuenciado a partir de pacientes humanos, los científicos han trazado algunos de la extensión original del nuevo coronavirus a través de sus mutaciones, lo que crea diferentes linajes virales.

"Hay demasiadas mutaciones rápidas para rastrear cuidadosamente un árbol genealógico COVID-19. Se utilizó un algoritmo matemático de la red para visualizar todos los árboles posibles al mismo tiempo," dijo el genetista Dr. Peter Forster, autor principal de la Universidad de Cambridge.

"Estas técnicas se conocen sobre todo para el mapeo de los movimientos de las poblaciones humanas prehistóricas a través del ADN. Creemos que esta es la primera vez que se han utilizado para trazar las vías de infección de un coronavirus como COVID-19."

Los datos del equipo usado de genomas de virus en la muestra de todo el mundo entre el 24 de diciembre de 2,019 mil y 4 de marzo de 2020. La investigación reveló tres distintas "variantes" de COVID-19, que consta de grupos de linajes estrechamente relacionados, que se etiqueta 'A', ' B' y 'C'.

Forster y colegas encontraron que el tipo más cercano de COVID-19 a la que se descubrió en los murciélagos, tipo 'A', el "genoma original de virus humano", estaba presente en Wuhan, pero sorprendentemente no era predominante tipo de virus de la ciudad.

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fuente: University of Cambridge. "COVID-19: Genetic network analysis provides 'snapshot' of pandemic origins." ScienceDaily. ScienceDaily, 9 April 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/04/200409085644.htm>.