Colonia bacteriana plato (Imagen) en.

los rendimientos de inteligencia artificial nuevo antibiótico

utilizando un algoritmo de aprendizaje automático, los investigadores han identificado un nuevo compuesto antibiótico potente. En pruebas de laboratorio, el fármaco mató a muchos de la mayoría de las bacterias causantes de enfermedades problemáticas del mundo, incluyendo algunas cepas que son resistentes a todos los antibióticos conocidos. También se aclaró infecciones en dos modelos diferentes de ratón.

El modelo de ordenador, que se puede detectar más de cien millones de compuestos químicos en cuestión de días, está diseñado para seleccionar antibióticos potenciales que las bacterias Kill utilizando diferentes mecanismos que los de los fármacos existentes.

"Queríamos desarrollar una plataforma que nos permita aprovechar el poder de la inteligencia artificial para marcar el comienzo de una nueva era de descubrimiento de fármacos antibióticos", dice James Collins, el profesor Termeer de Ingeniería Médica y Ciencia en el Instituto del MIT para la Ingeniería Médica y Ciencia (IMES) y el Departamento de Ingeniería Biológica. "Nuestro enfoque reveló esta molécula sorprendente que es posiblemente uno de los antibióticos más potentes que se ha descubierto."

En su nuevo estudio, los investigadores también identificaron varios otros candidatos prometedores antibióticos, que planean probar aún más. Ellos creen que el modelo también podría utilizarse para diseñar nuevos fármacos, con base en lo que ha aprendido acerca de las estructuras químicas que permiten a los medicamentos para matar las bacterias.

"El modelo de aprendizaje máquina puede explorar in silico, grandes espacios químicas que pueden ser prohibitivamente caro para experimental enfoques tradicionales", dice Regina Barzilay, el profesor Delta Electrónica de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Ciencia del MIT Laboratorio de informática y la inteligencia artificial (CSAIL) .

Barzilay y Collins, que son facultad co-líderes de la Clínica Abdul Latif Jameel del MIT para el Aprendizaje Automático de Salud, son los autores principales del estudio, que aparece hoy en Cell. El primer autor del artículo es Jonathan Stokes, un post-doctorado en el MIT y el Instituto Broad del MIT y Harvard.

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fuente: Massachusetts Institute of Technology. "Artificial intelligence yields new antibiotic: A deep-learning model identifies a powerful new drug that can kill many species of antibiotic-resistant bacteria." ScienceDaily. ScienceDaily, 20 February 2020. <www.sciencedaily.com/releases/2020/02/200220141748.htm>.