Brainsourcing erkennt automatisch menschliche Präferenzen

Forscher an der Universität von Helsinki haben eine Technik entwickelt, künstliche Intelligenz verwenden, Meinungen zu analysieren und Schlussfolgerungen ziehen, die die Gehirnaktivität von Gruppen von Menschen verwendet wird. Diese Technik, die die Forscher „brainsourcing“ nennen kann zum Klassifizieren von Bildern verwendet werden oder Inhalte empfehlen, etwas, das nicht vor unter Beweis gestellt hat.

Crowdsourcing ist ein Verfahren, um eine komplexere Aufgabe in kleinere Aufgaben zu brechen, die zu großen Gruppen von Menschen verteilt werden können und individuell gelöst. Zum Beispiel können die Leute gefragt, ob ein Objekt in einem Bild zu sehen ist, und ihre Antworten als Lehr-Daten für ein Bilderkennungssystem verwendet wird. Selbst die fortschrittlichsten Bilderkennungssysteme auf künstlicher Intelligenz basieren noch nicht vollständig automatisiert. Stattdessen sie die Ausbildung erfordert die Meinungen von mehreren Personen auf den Inhalt von vielen Beispielbildern.

Die Universität von Helsinki experimentierten die Forscher mit der Möglichkeit der Crowdsourcing Umsetzung von Menschen Elektroenzephalogrammen (EEGs) mit Hilfe von KI-Techniken zu analysieren. Anstatt zu fragen für Meinungen der Menschen, diese Informationen könnten direkt aus dem EEG gelesen werden.

„Wir wollten untersuchen, ob Crowdsourcing- auf Bilderkennung angewendet werden können, indem sie die natürlichen Reaktionen von Menschen nutzen, ohne sie alle manuellen Aufgaben mit einer Tastatur oder Maus vornehmen zu müssen“, sagt Academy Research Fellow Tuukka Ruotsalo von der Universität Helsinki.

Computer klassifizieren Bilder

In der Studie wurden insgesamt 30 Probanden Bilder von menschlichen Gesichtern auf einem Computerbildschirm angezeigt. Die Teilnehmer wurden angewiesen, die Gesichter in ihrem Geist zu beschriften auf das, was in den Bildern dargestellt wurde. Zum Beispiel, ob porträtiert ein Bild mit einer blond oder dunkelhaarig Einzelperson oder eine Person lächelt oder nicht lächelnd. Anders als bei herkömmlichen Crowdsourcing- Aufgaben, haben sie mit der Maus oder Tastatur keine zusätzlichen Informationen nicht liefern verwenden, beobachtet sie einfach die Bilder auf ihnen dargestellt.

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