Algorithmic Autos

An der University of Delaware, eine Arbeitsgruppe von Studenten entwickelt Algorithmen für angeschlossen und automatisierte Fahrzeuge, die den Energieverbrauch und die Fahrzeit verkürzen. Die Information und Entscheidung Science Lab wird von Andreas Malikopoulos, Terri Connor Kelly und John Kelly Career Development Associate Professor führte.

Verbunden und automatisierte Fahrzeuge verwenden Technologien wie Sensoren, Kameras und Regelalgorithmen, um ihren Betrieb einstellen, um Bedingungen mit wenig oder gar keiner Eingabe vom Fahrer zu ändern.

Für Doktoranden A M Ishtiaque Mahbub hat das Projekt nie da gewesene Möglichkeiten angeboten. Er ist der erste Autor von zwei neuen technischen Papiere von SAE veröffentlicht, früher bekannt als die Society of Automotive Engineers bekannt, das beschreibt, wie UD Ingenieure Fahrzeugdynamik optimiert und Antriebsbetrieb mit Anbindung und Automatisierung sowie wie sie entwickelt und einen Kontrollrahmen getestet, dass reduziert Reisezeit und der Energieverbrauch in einem verbundenen und automatisierten Fahrzeug.

Das Team ist die Optimierung einen Audi A3 e-tron, ein Plug-in-Hybridfahrzeuges. Zunächst entwickelten die Teammitglieder Steuerungsarchitekturen Stop-and-Go-Fahren und Fahrzeit zu reduzieren und gleichzeitig die Energieeffizienz zu gewährleisten. Als nächstes testete das Team die Algorithmen mit Fahrsimulatoren in Spencer Laboratory UD.

Dann, im Oktober 2019, setzten sie ihre Arbeit auf die Probe in der University of Michigan M City, ein Testgelände für innovative Fahrzeuge. Die Software von UD entwickelt ging in die Audi A3 e-tron.

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