Algoritmiese motors

Aan die Universiteit van Delaware, is 'n navorsingsgroep van studente te ontwikkel algoritmes vir verbind en outomatiese voertuie wat energieverbruik en reis vertragings te verminder. Die inligting en besluit Science Lab word gelei deur Andreas Malikopoulos, Terri Connor Kelly en John Kelly Career Development Medeprofessor.

Verbind en outomatiese voertuie gebruik tegnologie soos sensors, kameras en gevorderde beheer algoritmes om hul werking te pas by veranderende omstandighede met min of geen insette van bestuurders.

Vir doktorale student 'n M Ishtiaque mahbub, het die projek ongekende geleenthede wat aangebied word. Hy is die eerste skrywer van twee nuwe tegniese referate gepubliseer deur SAE, voorheen bekend as die Vereniging van Automotive Engineers, beskryf hoe UD ingenieurs new dinamika voertuig en dryfstelsel operasie met behulp van verbinding en outomatisering asook hoe hulle ontwikkel en getoets 'n beheer raamwerk wat verminder reistyd en gebruik energie in 'n verbonde en outomatiese voertuig.

Die span is die optimalisering van 'n Audi A3 e-tron, 'n plug-in hibriede elektriese voertuig. In die eerste plek die spanlede ontwikkel beheer argitekture te verminder stop-en-gaan ry en reistyd terwyl om te verseker dat energiedoeltreffendheid. Volgende, die span getoets die algoritmes gebruik te maak van die bestuur van simulators in Spencer Laboratorium UD se.

Dan, in Oktober 2019, het hulle hul werk op die proef gestel in die Universiteit van Michigan se MCity, 'n toetsgrond vir voorpunt-voertuie. Die sagteware wat ontwikkel is by UD het in die Audi A3 e-tron.

advertensie